认知门槛：搭建 AI 使用的基础设施

完成科学上网、Google 账号与支付体系，建立稳定的访问与工具环境，这是后续所有能力增长的底座。

认知门槛：提示词与结构化表达

形成 BRTR 框架（背景+角色+任务+需求+例子），理解 Markdown 与 JSON 的价值，建立可复用的沟通格式。

实践探索：工具内化与知识库雏形

尝试 Notion 与飞书模板化记录，探索从碎片笔记到可检索语料的迁移，为后续 RAG 做准备。

实践探索：多模态创作工具对比

对比生图/生视频/生音频工具的审美与控制力，明确“描述清晰度”对生成质量的决定性影响。

反思日志：工程化落地的现实阻力

在 GitHub、VSCode、Python 环境配置中遇到阻碍，意识到“稳定性与可运行性”比功能更重要。

反思日志：从个人尝试到可复制流程

把每次任务拆解为可执行步骤，形成“基础设施 → 习惯 → 模板 → 作品”的闭环复盘路径。